Chou-Fasman预测方法预测蛋白质二级结构.doc

Chou-Fasman预测方法预测蛋白质二级结构,Chou-Fasman预测方法-预测蛋白质二级结构。
预测方法预测蛋白质二级结构表格
预测方法预测蛋白质二级结构

方法是一种基单个氨基酸残基统计的经验参数方法，由和在世纪年代提出来。通过统计分析，获得的每个残基出特定二级结构构的倾向性子，进而利用这些倾向性子预测蛋白质的二级结构。每种氨基酸残基出在各种二级结构中倾向或者频率是不同的，例如出在α螺旋中，和分布在转角中，也常出在转角中，但是绝不会出在α螺旋中。此，可以根据每种氨基酸残基形二级结构的倾向性或者统计规律进行二级结构预测。另外，不同的多肽片段有形不同二级结构的倾向。例如：肽链倾向形α螺旋，而肽链则不会形α螺旋
通过对大量已知结构的蛋白质进行统计，为每个氨基酸残基确定其二级结构倾向性子。在方法中，这几个子是α、β和，它们分别表相应的残基形α螺旋、β折叠和转角的倾向性。另外，每个氨基酸残基同时也有四个转角参数，、+、+和+。这四个参数分别对应每种残基出在转角第一、第二、第三和第四位的频率，例如，脯氨酸约有出在转角的第二位，然而出在第三位的几率不足。根据α和β的大小，可将种氨基酸残基分类，如谷氨酸、丙氨酸是最强的螺旋形残基，而缬氨酸、异亮氨酸则是最强的折叠形残基。除各个参数之外，还有一些其它的统计经验，如，脯氨酸和甘氨酸最倾向中断螺旋，而谷氨酸则通常倾向中断折叠?br>下表中显了预测方法中所用到的各种参数，其中参数值α、β和是分别在原有相应倾向性子的基上乘以而得到的。

在统计得出氨基酸残基倾向性子的基上，和提出了二级结构的经验规则，其基本思想是在序列中寻找规则二级结构的核位点和终止位点。在具预测二级结构的过中，首先扫描待预测的氨基酸序列，利用一组规则发可能为特定二级结构核区域的短序列片段，然后对核区域进行扩，不断扩大核区域，直到二级结构类型可能发生变化为止，最后得到的就是一段具有特定二级结构的连续区域。下面是个简的规则：
、α螺旋规则
沿着蛋白质序列寻找α螺旋核，相邻的个残基中如果有至少个残基倾向形α螺旋，即有个残基对应的α，则认为是螺旋核。然后从螺旋核向两端延伸，直至四肽片段α的均值小为止。按上述方式找到的片段长度大，并且α的均值大β的均值，那么这个片段的二级结构就被预测为α螺旋。此外，不容许在螺旋内部出β，但可出在末端以及端的前三位，这也用终止螺旋的延伸。
、β折叠规则
如果相邻个残基中若有个倾向形β折叠，即有个残基对应的β，则认β为是折叠核。折叠核向两端延伸直至个残基β的均值小为止。若延伸后片段的β的均值大，并且β的均值大α的均值，则该片段被预测为β折叠。
、转角规则
转角的模型为四肽组合模型，考虑