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地下水污染风险评价的综合模糊-随机模拟方法.doc

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2021-08-23
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琳琳
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地下水污染风险评价的综合模糊-随机模拟方法.doc
地下水污染风险评价的综合模糊-随机模拟方法 JianbingLi,GordonH.Huang等 田 芳 译;冯翠娥、魏国强校译 本文建立的综合模糊- 随机风险评价(IFSRA)方法能够系统地量化与场地条件、环境标准 和健康影响标准相关的随机不确定性和模糊不确定性。
模型输入参数 的随机性使得数值模型预测的地下水污染物的浓度具有概率不确定性 ,而违反了相关的环境质量标准和健康评估标准的污染物浓度引发的 后果具有模糊不确定性。
本文以二甲苯为研究对象。
环境质量标准按 照严格程度分为三类:“宽松”、“中等”和“严格”。
通过系统地 研究因二甲苯摄取而导致的基于环境标准的风险(ER)和健康风险 (HR),利用一个模糊规则库,可以获得总风险水平。
将ER和HR风 险水平分为五个级别:“低”、“低-中等”、“中等”、“中等- 高”和“高”。
总风险水平包括从“低”到“很高”六类。
根据问卷 调查,建立相关模糊事件的模糊隶属函数和模糊规则库。
因此,IFS RA的总框架包含了模糊逻辑、专家参与和随机模拟。
与传统的风险 评价方法相比,由于有效反映了这两类不确定性,因此提高了模拟过 程的稳健性。
应用开发的IFSRA方法来研究加拿大西部一个被石油污 染的地下水系统。
分析了具有不同环境质量标准的三种情境,获得了 合理的结果。
本文提出的风险评价方法为系统地量化污染场地管理中 的各种不确定性提供了一种独特的手段,同时也为污染相关的修复决 策提供了更实际的支持。

一、简介 加拿大有数千个工业污染场地,给人类健康和自然环境造成了巨大威胁。
在为这些污染场地的有效修复和管理而制定决策的过程中,风险评价是重要的 一步,它为场地污染的评价和严重程度的分级奠定了坚实的基础(加拿大环境 部长委员会,简称CCM
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