基于小波分析的一种xw检测算法.pdf
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基于小波分析的一种事件检测算法 ，本文讨论了事件检测算法,建立了基于小波分析的算法。上下游的交通流参数的变化为输入信号,对每组数据进行快速小波分析算法(FWT),通过分析其近似参数和细节参数,检查信号的变化,判断确定是否有事件发生。
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paper.edu 基于小波分析的一种事件检测算法 陈伟博，路小波，钟坤 东南教育部智能运输系统工程研究中心，江苏南京（210096） E-mail：Lyapunov.chen@gmail 摘 要：本文讨论了事件检测算法，建立了基于小波分析的算法。
上下游的交通流参数的变 化为输入信号，对每组数据进行快速小波分析算法（FWT），通过分析其近似参数和细节参 数，检查信号的变化，判断确定是否有事件发生。
采用交通流仿真数据对该算法进行测试， 与加利佛尼亚算法、滤波算法比较，结果显示该算法有较好的效果。
关键词：高速公路，事件检测，小波分析，小波算法 1.引言 如何准确快速地进行事件检测，是高速公路交通控制系统要解决的首要问题。
事件检 测系统能否成功运行，除取决于精良的交通检测数据之外，快速有效的事件检测算法起着非 常重要的作用【1】。
交通事件的自动检测算法发展至今已有几十年的历史，方法和种类也有 多种，均有各自的特点，小波分析在处理突变信号方面有着突出的表现，有着很好的时频特 性局部特性。
而公路交通流具有很大的惯性，除非发生交通事件，否则交通流不会发生突然 的变化，基于小波分析的事件检测算法就是将交通流的突变信息，经小波变换提取出来，根 据判断逻辑得出是否有交通事件发生的结论【2】。
2.小波基本理论 Meyer在 1986年提出的一组小波，其二进制伸缩和平移构成L2(R)的标准化正交基，在 此结果基础伤，1988年S.Mallat在构造正交小波时提出了多分辨分析的概念，并给出了小波 变换的快速算法Mallat算法。
多分辨分析就是要构造一组函数空间，每组空间的构成都有 一个统一的形式，而所有空间的闭包则逼进L2(R)
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