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数据挖掘技术综述 数据挖掘（Data Mining）是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据 库，从中发现潜在的、有价值的信息 称为知识，用于支持决策。
数据挖掘是一项数据库应用技术，本文首先对数据挖 掘进行概述，阐明什么是数据挖掘，数据挖掘的技术是什么，然后介绍数据挖掘 的常用技术，数据挖掘的主要过程, 如何进行数据挖掘,主要应用领域以及国内外现状分析。
一.研究背景及意义 近十几年来，随着数据库系统的广泛流行以及计算机技术的快速发展，人们利用 信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。
千万个数据库被用于商业管理、政 府办公、科学研究和工程开发等，特别是网络系统的流行，使得信息爆炸性增长 。
这一趋势将持续发展下去。
大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆 的问题：
第一是信息过量，难以消化；
第二是信息真假难以辨认；
第三是信息安全 难以保证；
第四是信息形式不一致，难以统一处理。
面对这种状况，一个新的挑战 被提出来：如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提 高信息利用率呢？这时出现了新的技术数据挖掘（Data Mining）技术便应用而生了。
面对海量的存储数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的 任务。
数据挖掘就是为迎合这种要求而产生并迅速发展起来的。
数据挖掘研究的 目的主要是发现知识、使数据可视化、纠正数据。
二.概述1，数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含 在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
这些数据 可以是结构化的,如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本，图形， 图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。
发现知识的方法可以是数学的， 也可以是非数学的，可以是演绎的，也可以是归纳的。
发现了的知识可以被用于 信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以进