基于贝叶斯概率预报的水库优化调度.pdf
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基于贝叶斯概率预报的水库优化调度 ，本文研究水库系统基于贝叶斯概率预报下的优化调度。首先利用贝叶斯决策理论建立概率水文预报,以获得不确定度下的预报值;然后在此基础上,应用动态规划方法得到水库最佳调度规则,实现了概率预报和优化调度的有机结合。
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paper.edu 基于贝叶斯概率预报的水库优化调度 李福贵 河海水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京(210098) Email:lifugui@hhu.edu 摘要：本文研究水库系统基于贝叶斯概率预报下的优化调度。
首先利用贝叶斯决策理论建立 概率水文预报，以获得不确定度下的预报值；然后在此基础上，应用动态规划方法得到水库 最佳调度规则，实现了概率预报和优化调度的有机结合。
关键词：贝叶斯理论 水文预报动态规划 优化调度 1概述 众所周知，水文过程的发生与发展取决于气象因素与水文因素，是一个复杂的随机动态 过程；水文预报接受水文、气象等多种随机输入，运用许多概化的模型与参数，这些复杂的 因素决定了水文预报结果必然存在不确定性，并始终制约水库调度决策的正确性。
现在广泛 使用的水文预报模型，如新安江模型、径流相关模型、蓄满产流模型等都是确定性水文模型， 模型以确定的预报值的形式输出给用户。
预报调度人员根据获得的预报结果(通常是一个确 定的流量序列)作出相应的决策。
然而，现在的预报模型是不够精确的。
面对不确定的水文 过程和以确定形式表述的水文预报，防洪调度决策者在制订决策时，如何科学地对待、处理 水文预报，并达到最优的调度决策，就成为人们关心的课题。
造成这种不确定性的原因有两方面：输入不确定性与水文不确定性。
为解决该问题，概 率水文预报专门研究水文预报不确定度，并以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度。
概率水文预报不在乎预报是如何制作的，也不对现行水文预报模型附加任何假定和要求，更 不介人具体预报业务。
作为外部观察者，它通过研究水文预报不确定度，最终
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