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车牌识别系统的设计.doc
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2021-08-23
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逍遥行
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车牌识别系统的设计 ,车牌识别系统的设计。
欢迎下载!
车牌识别系统的设计
1.摘要: 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分 割和字符识别三个主要部分。
本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直 位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。
在字符识别部分,提出了在 无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。
实验结果表明,本文提出的方 法具有良好的识别性能。
随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工 管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极 大地提高了交通管理效率。
汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
2.设计目的:
1、使学生在巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践。
2、激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神,锻炼学生的动手能力。
3.设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用 ,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车 辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。
图1牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由 图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成 ,如图1所示。
其基本工作过程如下: 1
(1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一 8
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车牌识别系统的设计
1.摘要: 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分 割和字符识别三个主要部分。
本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直 位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。
在字符识别部分,提出了在 无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。
实验结果表明,本文提出的方 法具有良好的识别性能。
随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工 管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极 大地提高了交通管理效率。
汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
2.设计目的:
1、使学生在巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践。
2、激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神,锻炼学生的动手能力。
3.设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用 ,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车 辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。
图1牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由 图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成 ,如图1所示。
其基本工作过程如下: 1
(1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一 8
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