数据工程项目监理机制的理论与实践探讨.pdf

数据工程项目监理机制的理论与实践探讨 ，希望对大家有所帮助。
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万方数据 数据工程项目监理机制的理论与实践探讨莨こ滔肿捶治赵登峰王兴奎岩地球信息科学江数据是信息系统的核心，据统计，国外信息工程建设，硬件有效生命期一般为年，软件为7～年，数据则为～年，甚至更长。
在项目建设投资中，硬件约占％，软件占％，而数据占％。
在一个信息系统的有效生命周期内，硬件、软件和数据的费用比，近似为。
“三分技术，七分管理，十二分数据畔⑾低车恼庖幻述充分说明了数据的重要性。
我国开展建设监理从年起步至今已1年，实行监理的工程总数占开工工程总数的％以上。
但在各类工程项目需求的数据中引入监理机制，在国内还是一个新的概念，国家还没有制定出相应的法规和规范。
陈述彭院士针对目前国内数据使用中出现的各种问题．及时提出了调查数据建立科学监理制度的理念。
在数据工程建设过程中，对数据进行严格、规范的管理和控制至关重要。
但目前数据单位或数据市场不规范，政策法规不完善，缺乏可实施性强的业界规范和标准，数据的管理与质量意识普遍比较薄弱，数据技术人员普遍匮乏。
种种原因使得成功的数据项目所占比例不高。
实践证明，要对数据质茸进行有效的监督、管理和控制．确保项目的成功实施．仅仅依靠数据单位和数据使用单位自身的力量是有限的，引人数据工程监理机制才是一种有效的保证措施。
信息时代的数据通常是海量的，数据尤其是大量资源和工程项目调查数据涉及众多领域，是一项投资比较大、使用周期长、需要投人高智力、高风险的领域。
对于数据，无法使用或者达不到预期目的问题，已经是一个普遍问题。
以水利工程为例，水库淹没调查和补偿一直是一项敏感而又难度比较大的工作．已建和在建的水库都存在着程度不同的遗留和现存问题，其原因几乎都源于对调查数据准确性和权威性的争议。
年大水以后，国家在嫩江干流开始兴建控制性工程“尼尔基水利枢纽”。
但是工程前期，就因为林业和矿产资源量、文物遗存数量以及耕地面积等引起激烈争沦。
这其中数据