QC小组成果报告形成的主要程序和内容介绍——jc资料.doc
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QC小组活动的程序 为了解决企业或本单位存在的问题，不断地进行质量改进是QC小组活动的基本特征。
要解决所存在的问题，就需要技术。
这里涉及的技术有两个方面：一个方面是专业技术，就是要解决的这个问题属于什么专业范围，就需要这个专业的技术；另一个方面是管理技术，这就是程序、证据、方法、技巧等。
专业技术和管理技术并用，就能使解决问题做到多快好省，如同一辆车的两个轮子，需要一起转动，才能很好地驶向目标。
每个QC小组要解决的课题是不同的，因此所涉及的专业技术也各不相同，而管理技术则是共性的，这正是每个QC小组都需了解、掌握和应用的。
QC小组解决课题所涉及的管理技术主要有三个方面：
（1）遵循PDCA循环。
我们每做一件事，搞一项活动或解决一个问题，都有一个做法或思路，它都是按照PDCA的活动规律（程序）进行的。
P（Plan）表示计划，D（Do）表示执行，C（Check）表示检查，A（Action）表示处理。
P阶段通常包含着四个步骤，即：找出所存在的问题；分析产生问题的原因，找出主要原因；制订对策。
D阶段包含着一个步骤，即按照制订的对策实施。
C阶段包含着一个步骤，即检查所取得的效果。
A阶段包含着两个步骤，即：制订巩固措施，防止问题再发生；提出遗留问题及下一步打算。
这就是人们通常所说的"四个阶段、八个步骤"的内容。
PDCA循环有两个特点：一是循环前进，阶梯上升，见图1-1。
也就是按PDCA顺序前进，就能达到一个新的水平，在新的水平上再进行PDCA循环就又可达到一个更高的水平。
二是大环套小环，图1-2，即PDCA四个阶段中，每个阶段都可有它本身的小PDCA循环。
（2）以事实为依据，用数据说话。
为什么选这个课题？为什么制定这个目标？问题的症结在哪儿？为什么确定这几条主要原因？所制定的每一条对策是否完成，有没有达到预定的效果，等等，都要有证据来说明，而这些证据应是客观的而不是主观的。
为此要以事实为依据，用数据说话。
图1-1 图1-2
（3）应用统计方法，为了取得证据，我们收集了大量的数据，其中有的是有效数据，有的则是无效数据。
要对数据进行整理、分析，就需要应用统计方法；我们要判断总体质量，不能做到全数检验时，可以随机抽取一定数量作为样本，从样本的质量状况，就可以判断总体的质量水平，这也需应用统计方法；我们要优选一些参数进行试验验证时，怎样才能做到试验次数最少而得到参数的最佳搭配，这也需要应用统计方法。
现在可供选用的统计方法较多，有"老七种工具"，分别是排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法；有"新七种工具"，分别是关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称KJ法A型图解）、PDPC法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图；还有一些简易图表（包括柱状图、饼分图、折线图、带状图、雷达图等）；此外，价值工程、正交试验设计法等等，都可以被选用。
对于这些方法，作为QC小组成员不要去追究它的来龙去脉，因为统计方法本身就是一门科学。
我们只要把这些
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心碎了
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