应用AC模型灌溉制度优化模型（英文版）.pdf

尽管更早的研究依赖于水分生产函数，但是静态试验所得的函数会被动态的适用于更多环境条件的模拟作物生长，产量的模型所代替。如果模型可获得，可以用非线性约束导出最佳的灌溉制度。 模型包括土壤的水量平衡、作物的生长、发育、产量，大气的热状况、降雨、蒸散发、二氧化碳的浓度。分层过程模拟迭代产生的生物量，最终的结果得到模型结构简单并且包括相关的特殊作物参数。 意识到AC模型的优势，许多研究者开始进行该模型在灌溉应用上的研究，。例如：在委内瑞拉地区，利用气象资料来导出最佳灌水频率研究干旱压力并确保证水分生产率最大。他们把结果总结成一个简单的图表，并且把AC模型和经济模型相结合研究灌水定额和水价增长的影响。研究中的关键因素就是提供的灌溉用水量和产量之间的关系。这些关系遵循反复试验和专业知识。当前主要研究非线性约束优化怎样自动严格的导出这些函数。