智能化供电设备状态检修决策支持系统设计.doc
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智能化供电设备状态检修决策支持系统设计 摘 要：随着电力企业向市场化迈进，供电设备的检修工作，由状态检修代替 定期检修是必然的。
采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策 支持系统。
该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检 修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能。
并且重点介绍了故障诊 断的两个诊断模块：基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络 的综合诊断模块。
关键词：[HTSS]供电设备；状态检修；专家系统；人工神经元网络 状态检修方式以设备当前的实际工作状况为依据，它通过先进的状态监 测和诊断手段、可靠性评价手段以及寿命预测手段，判断设备的状态，识 别故障的早期征兆，对故障部位其及严重程度、故障发展趋势做出判断， 并根据分析诊断结果，在设备性能下降到一定程度或故障将要发生之前 主动实施维修［1］。
它为电气设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行 提供了可靠的技术和管理保障。
作到状态检修的关键是对设备状态的判断，不仅要识别已经发生的故障 ，而且预测未来可能发生的故障。
解决这些问题，一些常规的计算程序和分析程序无能为力或不够有效。
因为在这些问题中，人类专家的经验起 着主导作用。
因此，专家系统技术已经运用到电力设备状态检修中，特别 是发电设备的状态检修。
而专家系统技术用于供电设备的状态检修还不 多见。
原因在于供电设备的状态检修起步比较晚，这与早年实行“重发轻 供不管用”的政策有关。
当前电力企业深化改革，以利润为中心，实行内 部模拟电力市场，促使供电企业努力提高供电可靠率和检修的经济性。
因此供电设备的状态检修势在必行。
状态检修能够使检修和管理效率提高，设备大修间隔延长和小修频率降 低，杜绝不足维修和过剩维修，减少重大事故的发生，提高了设备的可用 系数，从而降低了企业经营成本。
1、配电设备状态检修决策支持系统的总体结构 随着传感技术、微电子、数字信号处理和计算机网
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小雨纷纷
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