基于RipleyK函数的武汉市景观格局特征及其变化

应用生态学报2010年10月第21卷第10期

ChineseJournalofAppliedEcology，Oct．2010，21（10）：2621－2626

基于RipleyK函数的武汉市景观格局

*特征及其变化

高凯1周志翔1＊＊杨玉萍1，2李

2华1（1华中农业大学园艺林学学院，武汉430070；三峡职业技术学院，湖北宜昌443003）

1996和2007年武汉市TM遥感影像，摘要基于1987、应用点格局分析方法之一的Ripley

K函数，分析了武汉市市域景观格局的特征及其变化．结果表明：1987—2007年间，耕地是武

而林地、水体、草地、城乡建设用地和其他未利用地则以斑块或廊道的形式汉市的景观基质，

镶嵌其中；林地、水体、草地和城乡建设用地在所有研究尺度下均呈现出显著的聚集空间格

且林地、草地和城乡建设用地的空间聚集性强于水体；耕地在小尺度下呈现出聚集的空间局，

格局，随着尺度的增大，逐渐变为随机、均匀的空间格局．研究期间，武汉市林地、城乡建设用地面积逐次增大，水体、草地和耕地面积逐次减少；各景观类型的空间格局特征也发生了改

总体表现为林地和城乡建设用地空间聚集度降低，分布的均匀程度增加，而草地、水体和变，

耕地的空间分布变得更加不均匀，聚集程度增加．与样方法、样线（带）法相比，利用样点分析景观格局具有简单、准确、易用等优点．RipleyK函数是多尺度景观格局分析的有效手段，是景观指数法的支持和补充．

景观异质性景观格局点格局分析RipleyK函数景观指数

文章编号1001－9332（2010）10－2621－06中图分类号Q149文献标识码关键词A

CharacteristicsandchangesoflandscapepatterninWuhanCitybasedonRipley’sKfunc-

111，211tion．GAOKai，ZHOUZhi-xiang，YANGYu-ping，LIHua（CollegeofHorticultureand

ForestrySciences，HuazhongAgriculturalUniversity，Wuhan430070，China；2ThreeGorgesVoca-tionalandTechnicalCollege，Yichang443003，Hubei，China）．-Chin．J．Appl．Ecol．，2010，21（10）：2621－2626．

Abstract：ByusingRipley’sKfunction，animportantmethodofpointpatternanalysis，andtakingtheTMremotesensingimagesof1987，1996and2007asdatasource，thispaperstudiedthecharacteristicsandchangesoflandscapepatterninWuhanCity．Theresultsshowedthatin1987－2007，farmlandwasthelandscapematrixinWuhan，whilewaterbody，forestland，grassland，urbanandruralbuilt-upland，andunutilizedlandtypeswerethepatchesorcorridors，whichspa-tiallyclumpedsignificantlyinallscales．Thelandscapeaggregationofwaterbodieswasinferiortothatofforestland，grassland，andurbanandruralbuilt-upland．Thefarmlandclumpedspatiallyinfinescales，butbecamerandomoruniformincoarsescales．Meantime，theareasofforestlandandurbanandruralbuilt-uplandincreasedlargely，whilewaterbody，grassland，andfarmlandde-creasedgreatly．Inaddition，thelandscapespatialcharacteristicsofalllandscapetypeschangedva-riously．Onthewhole，thelandscapeaggregationofforestlandandurbanandruralbuilt-uplandde-creased，andbecamemoreuniform．Meanwhile，thewaterbody，grassland，andfarmlandtookonamoreunevenandclumpedlandscapepattern．Toanalyzethelandscapepatternthroughsamplepointshadtheadvantagesofconciseness，accuracy，andeasiness-to-use，incomparisonwiththemethodsofquadratandsampleline（ortransect）．Ripley’sKfunctionwasprovedtobeanefficientmeansforanalyzinglandscapepatternindifferentscales，andfitforthesupplementandsupportoflandscapemetrics．

Keywords：landscapeheterogeneity；landscapepattern；pointpatternanalysis；Ripley’sKfunc-tion；landscapemetrics．

*武汉市科技计划项目（200951999569）资助．

mail：whzhouzx@126．com＊＊通讯作者．E-

2010-01-28收稿，2010-07-23接受．

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