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城市住房价格局部线性地理加权回归分析_以湖北省黄石市为例_王新刚(3)

//m.kkreddy.com 15-09-25 点 击: 1 字体: 【大 中 小】

on cell level

Fig.5 The distribution map of coef? cient estimates

on greening rate

km

km

注：图中星号*分别表示4个中心位置；圆型符号表示楼栋总层数的系数估计值。注：图中星号*分别表示4个中心位置；圆型符号表示小区容积率的系数估计值。

图6 楼栋总层数系数估计值的分布图图7 小区容积率系数估计值的分布图

Fig.6 The distribution map of coef? cient estimates

on ? oors

Fig.7 The distribution map of coef? cient estimates

on cell plot ratio


王新刚等：城市住房价格局部线性地理加权回归分析——以湖北省黄石市为例896 结论

本文以典型的土地稀缺、资源组团型城市——湖北省黄石市为例，结合其多个片区中心、地形复杂的特

（LLGWR）点，构建城市住房价格的局部线性地理加权回归模型，探索了住房价格及影响因子的空间变化规律。

（1）（OLS）案例分析发现：与常规线性回归相比，GWR和LLGWR模型采用局部光滑拟合方法，考虑了住房价格

（2）的空间异质性，能更为准确地解释住房价格，且LLGWR优于GWR；宏观市场趋势是影响住房价格的关键因

（3）素，但在不同的地理区位，住房价格增长趋势有明显的差异；反映土地紧缺的容积率与住房价格具有显著的

（4）正相关性，但在不同的功能片区，其影响力具有差异；研究区土地规划具有多中心的空间结构特征，城市区

位是影响住房价格的重要因素，两者具有较显著的相关性，在商业中心区和行政中心区，价格受区位影响最为

（5）突出；研究区土地供应等政策变化影响房地产空间分布，但土地价格与住房价格之间并无明显的相关关系。参考文献（References）：

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（本文责编：郎海鸥）

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