ATIS条件下动态交通分配的交叉规划模型_0
ATIS条件下动态交通分配的交叉规划模型
摘要本文在带有路段能力限制的动态路网上分析了ATIS对出行者的出行行为的影响，并构造了一个交叉规划模型来描述ATIS条件下，带有路段能力限制的动态路网上的交通分配问题。
关键词路段能力限制ATIS交叉规划
1引 言
随着各国经济和人民生会水平的不断提高，汽车保有量大幅增加，交通运输业空前繁荣，同时也给城市交通带来了难以承受的负荷。解决交通拥挤的直接办法是提高路网的通行能力，但无论哪个城市都存在可供修建道路的空间有限，建设资金筹措困难等问题。因此要比较有效的解决城市交通拥挤问题不能单纯的依靠增加道路面积和长度，而要不断完善路网结构和加强交通现代化。许多研究人员发现公路网络的利用效率不高，现有的交通网络还有较大的能力提高空间，只要向用户及时提供信息，诱导好交通流，减少不必要行驶，就可以提高网络的运行效率。在这种背景下智能运输系统应运而生。
信息作用下的动态交通配流问题是智能交通系统的核心理论内容和关键技术。许多学者在这方面已经提出了许多很有成效的理论。但之前的研究大都是在假定路段没有能力限制的条件下进行的，即任何路段都能承载分配给它的所有流量。事实上，这种非拥挤假设是不成立的。并且随着国民经济的发展，交通拥挤也变得更加恶化，如果仍然引用非拥挤条件下的模型来为智能交通系统提供基础数据，其准确性和可靠性就可想而知了。
本文将出行者分为装备了先进的交通信息系统（ATIS）的出行者和未装备的出行者两类。在智能交通系统中，ATIS提供历史数据和实时可供预测的交通信息，影响出行者的个人出行行为。显然，装备ATIS和未装备ATIS的出行者对出行费用的理解程度是不同的，从而有不同的路径选择行为。装备和未装备ATIS的出行者存在于同一交通网络中，共同构成网络的种种交通状态。他们的路径选择行为是相互影响的，一方面受自身条件的约束，另一方面还会受对方行为人的的影响，表现在能力限制上。装备和未装备ATIS的出行者的路径选择行为密切联系，不能对他们进行单独的路径选择。本文构造了一个交叉规划模型来描述信息作用下的混合路径选择问题，并讨论了该模型的离散化求解算法。
2模型
考虑两类出行者：装备和未装备ATIS的出行者。他们存在于同一交通网络中，共同构成网络中的种种交通状态。装备和未装备ATIS的出行者的路径选择行为是相互影响的，一方面受自身条件的约束，另一方面还要受对方行为人所选取路径的影响，表现在路段能力的限制上。装备和未装备ATIS的出行者的
